据我国大的海外医疗服务机构厚朴方舟前沿消息，IBM公司宣布，中国计划使用经由纪念斯隆凯特琳癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)训练的IBM Watson肿瘤解决方案(IBM Watson for Oncology)，帮助医生为病人提供更好的个性化肿瘤治疗方案。不过要真正实现肿瘤治疗的本土化，IBM Watson肿瘤解决方案面前还存在中外患者体征差异、汉化等问题需要解决。

IBM Watson肿瘤解决方案助力医生临床决策

据了解，Watson可以算是IBM研发的计算机“深蓝”(Deep Blue)的“后裔”，由IBM公司和美国德克萨斯大学历时四年联合打造。为了纪念IBM创始人Thomas J. Watson名字，以其名字命名该计算机。

沃森是基于IBM "DeepQA"(深度开放域问答系统工程)技能开发的。电脑存储了海量的数据，而且拥有一套逻辑推理程序，可以推理出它认为较正确的答案。2011年，沃森在美国一档老牌综艺节目“危机边缘”里打败了较高奖金得主和连胜纪录保持者，从此进入人们的视野。

IBM公司曾表示，Watson听得懂人类语言，可以通过询问病人的病征、病史，通过使用人工智能技能、对自然语言的处理和分析技能，凭借从各个渠道搜集到的信息和数据，迅速给出诊断提示和治疗意见。

Watson已经多次展示了它在医疗领域中的作用。比如较近，东京大学医生宣布，Watson 诊断出了一名60 岁女性患上的罕见白血病，并提供了适当的治疗方案，而几个月前她曾被医院误诊。Watson通过比对2000万份癌症数据报告中不同患者的基因变化，仅用了10分钟时间便得出了结果。

此次与IBM携手，将Watson肿瘤解决方案引入包括中山大学附属肿瘤防治中心、中国医科大学附属第四医院等在内的中国21家医院。

Watson肿瘤解决方案能够汲取海量信息，其中包括300多份医学期刊、200余种教科书以及近1500万页的文字，进而能够就药物选择及用药方案方面提供建议。同时，IBM Watson还吸收了美国国立综合癌症网络(NCCN)发布的临床指南。

Watson的定位是医生的助手，帮助医生在循证医学的临床实践里面，高效快捷的找到相关证据去实施患者的治疗工作。在输入患者的相关指标之后，Watson会给出四大类信息：一是治疗方案本身，这又可以分成MSK较介绍的方案、MSK认为可被考虑的方案、和不介绍的方案。另外，每个方案里会有这个方案的逻辑、临床证据、用药信息，帮助医生快速决策。由于，Watson在教育过程中阅读了大量的临床医学证据，这也帮助医生在临床实践过程中掌握了较前沿的权威医学实践、学术观点及一些临床医学证据。

对于医学生而言，Watson可以提供学术帮助，因为Watson本身的形成的治疗方案就是教学课件。医学生可以在沃森的问答过程里面学习到前沿医疗知识，也能知道医生通过哪些因素的考虑而选择某一项治疗方案。

对患者而言，Watson能够提升患者自身教育，帮助提高患者和医生的沟通效率。打通Watson在中国肿瘤治疗本土化的 一公里?

尽管Watson在肿瘤治疗上无疑给医生与患者带来了切实的帮助，不过要真正实现其在中国的落地却还有一段路要走。

首先，Watson不得不面对的是中外患者体征差异的现实问题。据王泰峰介绍，从目前沃森提供的治疗方案的适用性来说，目前沃森主要覆盖的是肺癌、乳腺癌和结肠癌。三个瘤种对90%以上的中国人是适用的。但是对于区域性高发癌症上，如非小细胞肺癌，适用性仍相当较弱。

其次，目前的沃森自然语义的识别只是支持英文，沃森正在加紧其他语言的训练，但是中文还没有在路线图上。另外，由于Watson成本、研发等因素，其高昂的价格也可能导致患者望而却步。

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