据出国看病服务机构厚朴方舟了解，在WIRED健康大会上发言前，Kyu Rhee，IBM的首席健康官，从他的口袋里掏出了一个标志性的医疗设备：听诊器。

世 界上诞生的前列个听诊器是一款单声道听诊器，由法国医生雷奈克(René La ennec 1781--1826)发明的，距今已经有200年的历史了。在这二百年间，无论技能怎么发达，针对身体内部检查出现了各种各样的非侵入技能，但听诊器始 终是较能代表“医生”的医疗设备。2012年一项研究表明：携带听诊器的医生显得更专业、更值得病人信赖。

“令人惊奇的是，直至今天，医学在某些领域仍然使用听诊器，”Rhee说，“但是我相信，在未来的200年间，像沃森这样的认知机器人将会取代听诊器，成为未来医疗的一部分。”

IBM的沃森机器人通过认知计算来吸收结构化和非结构化的数据，在此基础上产生结果。想要掌握一门学科，沃森首先要吸收海量的现存数据，然后由专家输入既定的问题和答案来对其进行训练。之后，沃森会被问到一个没有给出既定答案的问题，沃森要利用自己对问题的理解来列出上千种可行的答案，并且要为这些答案进行排序。沃森回答的越多，那么它理解的就越好。

听诊器已经存在了两个世纪之久，在这期间，医学已经发生了翻天覆地的变化。纪念斯隆-凯特琳癌症中心(Memorial Sloan Kettering)的主任医师Jose Balsega列出了自从沃森机器人出现以来在癌症治疗领域出现的快速改变。针对这些变化，医学领域每年都会出现数千篇文章。PET扫描、CAT扫描和超声图像等新的成像技能，都为癌症治疗带来了新希望。与此同时，基因组学的兴起使癌细胞测序和患者遗传学分析成为可能。60年代，医生对特定的疾病能只有两种诊断选择，但是今天的医生可能会有50种介绍和不介绍的不同治疗方案。

沃森想要帮助医生治病可不是那么简单的，一开始就得老老实实地从“读书”开始。首先，沃森要先阅读所有可接触到的医学文献。同时，它还要阅读纪念斯隆-凯特琳医院的临床记录以及医生给出治疗方案的原因。对于沃森来说，它可以在几秒钟内阅读数百万的文字。同时，它还了解自然语言，包括医疗记录和期刊文章使用的连医生自己看着都头大的复杂语言。不但如此，沃森可不是只会“读书”的书呆子，它还能将学到的所有知识应用到新的案例中，并根据它知道的所有医疗知识给医生提出建议。

在全世界范围内，较多也只有10位医生知道这项新研究。但是，沃森不仅仅读过这项新的研究论文，它还能将病人的病情和这些新研究结合在一起，给医生的治疗提供正确的建议。而就是增强智能(augmented intelligence)在医疗应用中的一个典型例子--沃森能够非常迅速地接触到前沿的医学文献，并在此基础上消化理解，给医生决定提供支持。

纪念斯隆-凯特琳癌症中心(Memorial Sloan Kettering)在癌症治疗领域积攒了较丰富的专业知识和较权威诊疗技能，沃森就是在这样的医院接受“培训”的。因为沃森是“盘踞”在云端的，沃森积累的认知计算的数据和资料以及它在纪念斯隆-凯特琳癌症中心与专家互动的学习经验，全世界范围内都可以接触到。所以不管纪念斯隆-凯特琳癌症中心的专家在哪里，只要有网络，便可以轻松获取沃森的认知能力和数据。

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