随着人们生活水平的不断提升，越来越多的患者受到了糖尿病的困扰。糖尿病性视网膜病变是糖尿病的严重并发症之一，是主要的致盲眼病之一。近日，美国一项新研究指出，使用人工智能的方式可以完成对糖尿病性视网膜病变的筛查，这对于糖尿病患者的治疗十分关键。在这个背景下，糖尿病患者或许可以选择出国看病，提高生活质量。

一项新的研究

美国的一项新研究表明，自动化的人工智能(AI)筛查系统可以准确检测出糖尿病性视网膜病变，其具有95.5%的准确率。这一系统并不需要专业眼科医生的操作就可以在短时间内读取患者的度数，从而完成对糖尿病患者的实时筛查。研究人员近日在AAO 2019(美国眼科学院第123届年会)上介绍了他们的研究。

眼科医生对于糖尿病视网膜病变可以有效治疗，但是，早期发现糖尿病人的视网膜病变也十分重要。这种系统可以有效识别糖尿病患者的视网膜病变情况，从而帮助眼科医生完成对糖尿病患者的筛查。

在本次研究中，该系统（EyeArt）被用于15哥不同的医疗场所内，对893名糖尿病患者进行了筛查，同时由专业的人员对糖尿病患者进行临床准确性的审查。结果表明，EyeArt系统的灵敏度为95.5%，特异性为86%。这证实了该系统对于糖尿病患者视网膜病变的筛查准确度较高，未来可以在临床中进行应用。

什么是糖尿病性视网膜病变？

糖尿病性视网膜病变（DR）是糖尿病性微血管病变中重要的表现，是一种具有特异性改变的眼底病变，是糖尿病的严重并发症之一。糖尿病可引起两种类型视网膜病变，增殖性和非增殖性视网膜病变。糖尿病性视网膜病变是主要致盲眼病之一。

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