人工智能可以高度可靠地检测出血液癌症的常见形式之一-急性髓细胞白血病（AML）。德国神经退行性疾病中心（DZNE）和波恩大学的研究人员现已在概念验证研究中证明了这一点。他们的方法是基于对血液中发现的细胞基因活性的分析。在实践中使用这种方法可以支持常规诊断，并可能加速治疗的开始。研究成果已发表在iScience杂志上。

如果没有适当的治疗，这种形式的白血病会在几周内导致死亡。AML与病理改变的骨髓细胞的增殖有关，后者可以进入血液，导致健康细胞和肿瘤细胞在血液中漂移。所有这些细胞均表现出典型的基因活性模式，在分析中均已将其考虑在内。

本次研究使用来自超过12,000个血液样本的数据-来自105个不同的研究，这些血液样本中约有4,100份来自被诊断患有AML的个体，其余的则来自患有其他疾病的个体或健康个体。

科学家将他们的算法提供给该数据集。输入中包含有关样本是否来自AML患者的信息。舒尔茨说：“然后，算法在转录组中搜索疾病特异性模式。这是一个很大程度上自动化的过程。这被称为机器学习。当然，我们知道分类是在原始数据中列出的，但是软件没有。我们随后检查了命中率。某些应用方法的命中率超过99％。”

舒尔茨强调，AML的诊断在未来将继续需要专业医生，目的是为专家提供支持他们诊断的工具。此外，许多患者经历了一次真正的冒险之旅，直到结识专家并得到诊断。”因为在早期阶段，AML的症状可能类似于重感冒的症状。但是，AML是威胁生命的疾病，应尽快治疗。

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