一项新的研究为大大减少等待移植新心脏时死亡的儿童人数提供了希望。该研究在线发表在《胸外科年鉴》上，研究表明许多被认为是“高风险”的供体心脏可以被移植，其生存率与“低风险”供体心脏相同。

在这项研究中，辛辛那提儿童的研究人员审查了2006年1月至2015年12月之间18岁以下儿童胸腔器官移植的联合国器官共享网络(UNOS)数据库。他们确定“高风险”移植供体为一定年龄以上的人，需要进行心肺复苏的人和因中风死亡的人。他们根据接受者的特征匹配了低风险和高风险的捐助者，然后分析了一年的生存结果。

研究发现，通过利用和基于生存的标准，移植受者被认为是“高风险”，其生存率与“低风险”供体的移植受者相似。

莫拉莱斯(Morales)博士说：“目前，还没有一个通用的系统，可以让移植机构列出需要移植的患者。换句话说，医院接受器官并按照不同标准列出要移植的患者，通常不是基于新的临床数据或国家大家一致认为的临床标准，而是基于项目或提供者的过去经验。

他说：“我们正在努力建立一种基于风险的匹配系统，该系统结合给定移植接受者的供体，以使每次移植获得更佳的预测结果，并为整个社区实现更高的生存期。移植不是目标，我们的目标是让大多数儿童在移植后的大部分时间里保持健康和存活。”

根据之前在该领域的研究，莫拉莱斯(Morales)博士和辛辛那提儿童医院的几位同事已获得美国国家心肺血液研究所(NHLBI)的赠款，以研究使用机器学习实现儿童标准化风险分层模型的实现捐赠者和接受者的更佳配对，以提高生存率。

由于在各个计划和提供者之间，对心脏和肺部器官的利用决策存在很大差异，因此NHLBI指定拨款以帮助辛辛那提儿童医院研究减少小儿胸腔器官浪费的潜力，并可能创建更好的系统或模型。莫拉莱斯(Morales)博士说，这将是一个模型，在该模型中，当地的习俗和情绪不是驱动器官上市和接受器官的动力，而是一种数据驱动的算法，可以优化移植匹配并有益于整个儿科心脏和肺移植社区。

当前，供体大小的范围(体重或身高)用于确定某些受者可以提供哪些器官。根据莫拉莱斯(Morales)博士的说法，这个范围基于程序的经验，而不是国家或明确定义的标准。但是，现在存在的技能可以使科学家利用3D建模，虚拟手术和人工智能来开发准确匹配供体器官的新方法，以期增加供体器官在儿科心脏和肺移植中的利用。

了解可适合接受者胸腔的供体心脏或肺部的完整范围至关重要，因为它增加了可以为孩子提供的潜在供体。莫拉莱斯(Morales)博士认为，现有的小儿移植方法是终末期心力衰竭儿童在所有移植医学中面临高等待名单死亡率的原因之一。

医学博士，心脏研究所数字媒体和3D建模计划主任瑞安·摩尔(Ryan Moore)表示：“如果使用新颖的虚拟移植技能，则每个患者可接受的供体心脏数目将增加，因为范围将根据该特定患者的心脏大小而定，而不是根据年龄或体重等较不准确的估计来进行。”

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